책 소개
우리는 지난 수십 년 동안 ICT를 수업에 활용하고자 노력했다. 이러닝, 스마트 교육, 소프트웨어 교육과 코딩 교육을 거쳐 이제는 인공지능 교육에까지 이르렀다. 이렇듯 컴퓨터 기술은 급속하게 발전했지만 그 기술을 교육에 녹이려고 애쓰는 교사, 학부모는 발전 속도에 좌절했다. 특히나 인공지능의 기초 개념은 이해하고 있고, 이를 바탕으로 인공지능을 수업에 활용하고자 하는 교사들에게 인공지능 기술의 급속한 발전은 더 한층 어려운 과제로 다가올 것이다.
이 같은 교사들의 고민을 생각하면서 인공지능 기초 개념 파악을 통해서 수업에서 인공지능을 잘 활용할 수 있는 역량을 키워 주고자 하는 뜻을 품고 저자들은 본 책을 만들고자 했다. 인공지능이 모든 것을 다 할 수 있다고, 알아서 다 해줄 수 있는 능력을 가지고 있다고 주장하는 것과 같은 막연한 인식으로는 인공지능을 수업에 효과적으로 활용하기 어렵다. 따라서 이 같은 교사와 학부모의 어려움을 덜어주고자 인공지능의 개념과 역사에서부터 수업시간에 교과와 연계해서 인공지능을 활용할 수 있는 전략이 담긴 책을 구상했다.
이 책의 궁극적인 목표는 어렵게만 여겨지는 머신러닝과 이를 바탕으로 만들어진 다양한 인공지능 기술들을 학교 교육에 접목하는 것이다. 저자들은 이러한 목표 실현을 위해 실제 수업이 이루어지는 현장 상황을 고려한 머신러닝 기반 인공지능 학습서 저술에 방점을 찍었다. 또한 인공지능 기술이 현재보다 훨씬 더 빠르게 발전할 것으로 확신하면서 미래를 대비하기 위한 인공지능 교육의 필요성과 인공지능이 학교 교육을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 내용도 포함시켰다. 이 책이 학교나 가정에서 인공지능을 보다 쉽게 이해하고 가르치는 데에 작은 도움이 되기를 희망한다.
목차
들어가며
수업에 바로 쓰는 AI 100% 활용법
01 인공지능으로 변화하는 사회와 교육
인공지능과 우리 생활
- 인공지능으로 변화하는 사회
- 인간의 지능과 인공지능의 비교
- 인간의 말과 행동에 기반한 인공지능 수준 분석
- 인공지능을 활용한 기술과 분야
- 인공지능으로 인해 변화하는 직업
인공지능 기반 미래교육의 방향
- 인공지능 시대의 교육
- 인공지능 시대의 교육 목표
- 인공지능 시대의 교육 과정 및 교육 내용
- 인공지능 기반 교육 평가
- 인공지능 기반 환경에서의 교수•학습 방법
- 인공지능과 교과의 융합
- 인공지능 윤리 교육
02 인공지능과 데이터 분석
인공지능의 이해
- 인공지능의 시작
- 인공지능의 발달 과정
- 전통적인 인공지능과 딥러닝 기반 인공지능의 차이
- 약인공지능과 강인공지능
- 약인공지능을 활용한 교수학습 시스템
- 강인공지능과 약인공지능 활용 수업 방안
- 초인공지능을 활용한 수업 방안
데이터와 데이터 분석
- 데이터와 데이터 분석
- Google 트렌드란?
- 네이버 데이터랩이란?
- 엔트리 모델 학습
- 빅데이터를 활용한 조사 수업 방안
- 엔트리 모델 학습을 활용한 수업 방안
알고리즘의 이해와 종류
- 알고리즘의 이해
- 알고리즘의 표현 방법
- 알고리즘의 유형
- 알고리즘 활용 추천 시스템
- 알고리즘 기반 추천 시스템을 활용한 수업 방안
머신러닝의 이해와 종류
- 머신러닝의 이해
- 머신러닝의 종류
03 도구를 활용한 머신러닝 실습과 수업 방안
지도학습 기반 머신러닝 실습과 수업 방안
- 텍스트 기반 머신러닝 실습
- 이미지 기반 머신러닝 실습
- 오디오 기반 머신러닝 실습
- 지도·비지도 학습을 연계한 수업 방안
- 텍스트 기반 머신러닝 수업 방안
- 이미지 기반 머신러닝 수업 방안
- 오디오 기반 머신러닝 수업 방안
자연어 처리 기술의 이해와 수업 방안
- 자연어 처리의 이해
- 자연어 처리 기술을 활용한 학습 도구
- 시맨트리스를 활용한 수업 방안
- 심심이를 활용한 수업 방안
이미지 처리 기술의 이해와 수업 방안
- 이미지 처리의 이해
- 생성적 적대 신경망 기술의 이해
- 이미지 인식을 활용한 수업 방안
- 이미지 생성을 활용한 수업 방안
수업에 활용하기 좋은 Google AI 체험 도구
APPENDIX